基于实时监控系统的城市污水处理优化运行及其环境效应

分析了城市污水处理实时监控系统在污水处理风险预警、节约能耗、降低药耗、提高出水水质等方面发挥的重要作用,讨论了溶解氧浓度及亚硝酸盐浓度等因素对温室气体特别是氮氧化物排放的影响,提出了未来城市污水处理过程进行全生命周期评价,采用更加高效的实时调控策略实现出水达标、节能降耗减排等多重目标的措施。     

城市污水处理实时监控系统研究进展与应用

介绍了城市污水处理实时监控系统的最新研究进展,包括传感器的种类、传感器的选择、传感器的优化布设等,并讨论了实时监控系统在不同处理工艺中的应用。最后,分析了城市污水处理实时监控系统的研究前景。     

长江水问题基本态势及耦合关系分析

受到不断增强的人类活动与日益频繁的气候变化的叠加扰动,长江新老水问题纷繁交织。结合“十四五”规划和长江大保护的新要求,从宏观层面分析了当前长江面临局部地区缺水、涉水管理水平不足等水资源问题,沿江总磷排放超标、持久性有机污染物污染特征尚不明确等水环境问题,生态容量下降、生物资源锐减等水生态问题,以及极端洪涝干旱事件频发等水灾害问题的基本态势。最后从水系统角度揭示了温度升高等气候变化因素和水电开发、航运、农业活动、城市化进程等人为因素对长江“四水”(水资源、水环境、水生态、水灾害)问题发展变化的外在驱动影响,深入剖析了长江“四水”问题之间的内在关联反馈机制,以期能够增加人们对长江水问题耦合关系的了解,提高系统治理长江水问题的能力。     

DMA漏损控制大数据处理模式

管网独立计量分区(DMA)管理是目前供水管网漏损控制的主要措施之一,日益受到自来水公司的重视。随着传感器成本的降低,数据采集越来越密集,产生的海量数据对传统数据处理和分析模式提出挑战,导致供水企业对传感器投入的效益比偏低。大数据技术的发展为DMA有效管理提供技术支撑,基于大数据技术指导DMA漏损控制决策成为必然趋势。阐述了大数据技术在DMA管理中的应用价值,从数据采集、汇聚、传输、存储、计算及应用角度,论述了适用于DMA数据处理和决策分析的大数据处理模式,并实例验证了模式的可行性。该模式具有通用性,能够实现整套模式的移植使用,可为大中型供水企业的DMA数据管理及应用提供技术支持。